CRM تحلیلی چیست؟ بهبود روابط مشتری با تحلیل داده‌های هوشمند

CRM تحلیلی زیرمجموعه‌ای از مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) است که در آن، داده‌های مربوط به تعاملات مشتریان، جمع‌آوری می‌شود تا رضایت مشتری و نرخ حفظ مشتری را افزایش دهد. از طرفی CRM تحلیلی یک فرآیند پشت‌صحنه‌ای است؛ مشتری متوجه جمع‌آوری و تحلیل رفتارها و تعاملاتش با شرکت نمی‌شود.

وقتی از مدیریت ارتباط با مشتری حرف می‌زنیم، خیلی‌ها یاد تماس‌های فروش و ارسال پیامک تبلیغاتی می‌افتند. اما در دنیای واقعی، CRM فقط یک سیستم ثبت تماس نیست؛ بلکه قلب تصمیم‌گیری هوشمند در هر کسب‌وکار است. مخصوصاً زمانی که به سراغ نسخه‌ی تحلیلی آن برویم. در crm تحلیلی داده‌ها نه‌تنها ذخیره می‌شوند، بلکه به ابزارهایی برای شناخت رفتار مشتری تبدیل می‌شوند.

CRM تحلیلی چیست؟

سی‌ آر‌ ام تحلیلی (Analytical CRM) به فرآیند گردآوری، پردازش و تحلیل نظام‌مند داده‌های مشتریان گفته می‌شود. هدف اصلی این سیستم، استخراج بینش‌هایی ارزشمند درباره رفتار، ترجیحات و روندهای رفتاری مشتریان است.

این بینش‌ها به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا تصمیمات هوشمندانه‌تری بگیرند، ارتباط عمیق‌تری با مشتریان برقرار کنند و مسیر رشد خود را هدفمندتر طی کنند. طبق توضیح TechTarget، تحلیل در CRM نوعی از پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP) محسوب می‌شود و گاهی از تکنیک‌هایی نظیر داده‌کاوی (Data Mining) نیز در آن استفاده می‌شود.

بزرگترین ارزش CRM تحلیلی استفاده از داده‌های مشتری، برای کشف چیزهاییست که با چشم دیده نمی‌شوند. مثل اینکه:

• چه کسانی احتمال بیشتری دارند از ما خرید مجدد کنند؟
• کدام مشتریان در خطر ریزش هستند؟
• چه الگوهایی در خرید، شکایت یا تعاملات مشتری وجود دارد؟

در واقع، ما با یک ابزار هوش تجاری (BI) طرفیم که از تحلیل داده‌های واقعی مشتریان برای طراحی تصمیم‌های بهتر در بازاریابی، فروش، پشتیبانی و حتی توسعه محصول استفاده می‌کند.

درک معنی crm تحلیلی

برای درک درست تر از مفهوم Crm تحلیلی باید بدانیم که این مورد یکی از انواع سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری است که علاوه بر تمام وظایف نرم افزار Crm بر تحلیل داده‌های مشتریان به شدت تمرکز دارد.

هدف اصلی این نوع CRM، جمع‌آوری، تحلیل و پردازش داده‌های مشتریان برای ایجاد بینش‌های ارزشمند است که به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا تصمیم‌گیری‌های بهتری در زمینه بازاریابی، فروش و خدمات به مشتریان داشته باشند.

CRM تحلیلی به شرکت‌ها امکان می‌دهد تا داده‌های مربوط به رفتار، الگوهای خرید، ترجیحات و نیازهای مشتریان را بررسی کنند و بر اساس این داده‌ها استراتژی‌های موثرتری برای جذب، حفظ و افزایش رضایت مشتریان طراحی کنند.

ابزارهای مختلفی مانند داده‌ کاوی (Data Mining)، تحلیل پیش‌بینی‌کننده (Predictive Analytics) و گزارش‌گیری پیشرفته (Advanced Reporting) در این نوع CRM ها استفاده می‌شوند. در کل، CRM تحلیلی به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا با استفاده از داده‌های جمع‌ آوری شده، ارتباطات موثرتری با مشتریان برقرار و افزایش درآمد سازمان ها را همراه داشته باشد.

تحلیل داده مشتریان با CRM تحلیلی

CRM تحلیلی ابزاری برای تحلیل سیستماتیک داده‌های مشتریان است تا سازمان‌ها بتوانند رفتار، نیاز، الگو و ارزش مشتریان را شناسایی کرده و بر اساس این تحلیل‌ها، تصمیم‌های هدفمند برای فروش، بازاریابی و خدمات بگیرند.

این تحلیل‌ها شامل بخش‌ بندی مشتریان بر اساس رفتار یا ویژگی‌ها، پیش‌بینی خریدهای آینده یا احتمال ترک برند، ارزیابی رضایت، سودآوری و وفاداری مشتریان و شخصی‌سازی کمپین‌ها بر مبنای داده واقعی است.

CRM تحلیلی (Analytical CRM) یک سیستم هوشمند برای تحلیل داده‌های مشتریان است که به سازمان‌ها کمک می‌کند رفتار، ترجیحات، نیازها و الگوهای خرید مشتریان را به‌صورت عمیق درک کرده و بر اساس آن تصمیم‌های دقیق، سریع و هدفمند اتخاذ کنند.

برخلاف CRM عملیاتی که روی تعامل مستقیم با مشتری تمرکز دارد، CRM تحلیلی مغز پشت صحنه است؛ با داده‌ها کار می‌کند و استراتژی کسب و کار شما را می‌سازد.

چرا تحلیل داده مشتریان اهمیت دارد؟

مشتریان هر روز از طریق کانال‌های مختلف مانند سایت، شبکه‌های اجتماعی، تماس با پشتیبانی، خرید آنلاین و حضوری با برند تعامل دارند. هر کدام از این تعامل‌ها، داده تولید می‌کنند. اگر این داده‌ها تحلیل نشوند، فقط یک‌سری اعداد بی‌فایده هستند. اما اگر تحلیل شوند، تبدیل به بینش می‌شوند و بینش یعنی قدرت تصمیم‌گیری.

CRM تحلیلی چه کار می‌کند؟

1-  داده جمع می‌کند از همه جا:

• رفتار مشتری در وب‌سایت
• تاریخچه خرید
• تماس‌ها و پیام‌ها
• تعاملات با تیم پشتیبانی

2- داده‌ها را ترکیب و تفسیر می‌کند. مثلاً می‌فهمد:

• چه گروه‌هایی از مشتری‌ها الگوی رفتاری مشترک دارند؟
• چه زمانی خرید می‌کنند؟
• چرا بعضی‌ها ترک‌مان می‌کنند؟

3- خروجی‌اش چیست؟

• طراحی کمپین‌های دقیق بازاریابی
• ارائه پیشنهادهای شخصی‌ سازی‌ شده
• پیش‌بینی احتمال ریزش مشتری
• اصلاح فرآیندهای خدمات مشتری
• تصمیم‌گیری مبتنی بر واقعیت، نه حدس

مهم‌ترین اجزای CRM تحلیلی

اجزای CRM تحلیلی (Analytical CRM) شامل ابزارها و فناوری‌هایی است که به جمع‌آوری، پردازش، تحلیل و ارائه داده‌های مشتریان می‌پردازد تا به کسب‌وکارها در تصمیم‌گیری‌های بهتر و استراتژیک کمک کند.

این اجزا به سه دسته اصلی تقسیم می‌شوند: جمع‌آوری داده‌ها، تحلیل داده‌ها و ارائه بینش‌ها. در ادامه اجزای اصلی CRM از نوع تحلیلی به تفصیل شرح داده شده‌اند:

1- جمع‌آوری داده‌ها (Data Collection)

جمع‌آوری داده‌ها (Data Collection)، CRM تحلیلی داده‌های مرتبط با مشتریان را از منابع مختلف جمع‌آوری می‌کند. این داده‌ها شامل اطلاعات جمعیت‌شناختی، تراکنش‌ها، رفتارهای خرید، تعاملات با شرکت و داده‌های حاصل از کانال‌های مختلف (وب‌سایت، شبکه‌های اجتماعی، ایمیل و غیره) است.

• منابع داده: مانند سیستم‌های فروش، بازاریابی، خدمات مشتری، شبکه‌های اجتماعی و وب‌سایت.
• داده‌های مشتریان: شامل تاریخچه خرید، تراکنش‌ها، فعالیت‌ها و تعاملات.

2- داده‌کاوی (Data Mining)

داده‌کاوی (Data Mining)، داده‌کاوی به فرآیند کشف الگوها و روندها از حجم زیادی از داده‌ها اطلاق می‌شود. CRM تحلیلی از داده‌کاوی برای استخراج بینش‌های ارزشمند درباره رفتارها و نیازهای مشتریان استفاده می‌کند. این فرآیند به شناسایی فرصت‌ها، تهدیدها و پیش‌بینی روندهای آینده کمک می‌کند.

الگوریتم‌های داده‌کاوی مانند خوشه‌بندی (Clustering)، طبقه‌بندی (Classification) و تحلیل انجمنی (Association) است.

3- تحلیل پیش‌بینی‌کننده (Predictive Analytics)

تحلیل پیش‌بینی‌کننده (Predictive Analytics)، این جزء از CRM تحلیلی برای پیش‌بینی رفتارهای آینده مشتریان بر اساس داده‌های تاریخی و الگوهای رفتاری استفاده می‌شود. تحلیل پیش‌بینی‌کننده به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا با توجه به الگوهای موجود، استراتژی‌های فروش، بازاریابی و خدمات مشتری تدوین کنند. 7 گام موفق از استراتژی های فروش که باید بدانید در پارس ویتایگر موجود است.

• پیش‌بینی فروش: پیش‌بینی احتمال خرید مشتریان در آینده.
• تحلیل رفتار مشتریان: پیش‌بینی احتمال ترک مشتریان یا افزایش وفاداری.

4- گزارش‌دهی پیشرفته (Advanced Reporting)

گزارش‌دهی پیشرفته (Advanced Reporting)، CRM تحلیلی به سازمان‌ها امکان می‌دهد تا گزارش‌های دقیق و قابل تنظیم ایجاد کنند. این گزارش‌ها شامل داده‌هایی در مورد عملکرد فروش، اثربخشی کمپین‌های بازاریابی و ارزیابی خدمات مشتریان است. گزارش‌دهی پیشرفته به مدیران اجازه می‌دهد تا وضعیت عملکرد سازمان را در قالب داشبوردها و نمودارها مشاهده کنند.

• داشبوردهای مدیریتی: ارائه اطلاعات کلیدی به صورت بصری.
• گزارش‌های سفارشی: امکان ساخت گزارش‌های خاص بر اساس نیازهای سازمان.

5- تقسیم‌بندی مشتریان (Customer Segmentation)

تقسیم‌بندی مشتریان (Customer Segmentation)، یکی از اجزای مهم CRM تحلیلی، تقسیم‌بندی مشتریان بر اساس داده‌های مختلف است. این فرآیند به شرکت‌ها کمک می‌کند تا مشتریان خود را بر اساس ویژگی‌های جمعیت‌شناختی، رفتار خرید، وفاداری و سایر عوامل دسته‌بندی کنند و استراتژی‌های بازاریابی و فروش دقیق‌تری طراحی کنند.

سگمنت‌های مختلف: مانند مشتریان وفادار، مشتریان جدید، مشتریان با ارزش بالا.

6- مدیریت کمپین‌ها (Campaign Management)

مدیریت کمپین‌ها (Campaign Management)، CRM تحلیلی به شرکت‌ها کمک می‌کند تا کمپین‌های بازاریابی را بر اساس داده‌های تحلیلی طراحی و مدیریت کنند. با تحلیل داده‌ها، شرکت‌ها می‌توانند کمپین‌های هدفمندتری ایجاد کنند و میزان اثربخشی آنها را بسنجند.

بهینه‌سازی کمپین‌ها: بر اساس نتایج تحلیل داده‌ها و تقسیم‌بندی مخاطبان.

7- مدیریت سودآوری مشتریان (Customer Profitability Management)

مدیریت سودآوری مشتریان (Customer Profitability Management)، این بخش از CRM تحلیلی به شرکت‌ها کمک می‌کند تا مشتریان را بر اساس سودآوری آنها ارزیابی کنند. این تحلیل به کسب‌وکارها امکان می‌دهد تا بر روی مشتریانی که بیشترین ارزش را ایجاد می‌کنند تمرکز کرده و منابع خود را بهینه تخصیص دهند.

• شناسایی مشتریان با ارزش بالا: برای تخصیص منابع بیشتر.
• تحلیل سودآوری: تعیین ارزش هر مشتری در طول دوره ارتباط.

این اجزا کمک می‌کنند تا CRM تحلیلی به عنوان یک ابزار قدرتمند برای ارتقای استراتژی‌های بازاریابی، فروش و خدمات پس از فروش عمل کند و به کسب‌وکارها در افزایش بهره‌وری و رشد کمک کند.

پیشنهاد ویژه برای مدیران، راهکار هوشمندانه‌ای برای بهبود عملکرد کسب‌وکار شما:

• دسته بندی مشتریان با استفاده از نرم افزار CRM
• اصول CRM چیست؟
• وظایف کارشناس و مدیر CRM چیست؟

نقش CRM تحلیلی در واحدهای مختلف

کاربرد های Crm بسیار هستند با این حال زمانی که صحبت از crrm های تحلیلی می شود نقش مهم این نوع از مدیریت ارتباط مشتری در موارد زیر آشکار است:

crm تحلیلی در فروش

• شناسایی لیدهای داغ با احتمال خرید بالا
• اولویت‌بندی فرصت‌های فروش
• پیش‌بینی درآمد آتی

cm تحلیلی در بازاریابی

• طراحی کمپین‌های کاملاً هدف‌دار
• سنجش دقیق اثربخشی هر کمپین
• کاهش هزینه تبلیغات با هدف‌گیری دقیق

Crm تحلیلی در خدمات مشتری

• شناسایی ریشه نارضایتی مشتریان
• تشخیص مشتریان در معرض ترک
• تدوین سیاست‌های وفاداری هوشمندانه

در تصمیم‌سازی کلان

• کشف روندهای بازار
• طراحی محصولات جدید براساس رفتار مشتری
• ارزیابی عملکرد نمایندگان فروش و خدمات

عملکرد CRM تحلیلی چگونه است؟ (4 مرحله‌ی کاربردی)

1- گردآوری داده‌ها: از تمامی نقاط تماس مشتری با برند: سایت، اپلیکیشن، فرم‌ها، تاریخچه خرید، تماس‌ها، تیکت‌ها، رفتار در شبکه‌های اجتماعی و…

2- پردازش و پاک‌سازی داده‌ها: داده‌های خام پالایش و یکپارچه می‌شوند تا قابل تحلیل باشند.

3- تحلیل پیشرفته: با استفاده از ابزارهایی مثل OLAP، هوش تجاری (BI)، داده‌کاوی (Data Mining) و مدل‌سازی آماری.

4- تبدیل تحلیل به اقدام: خروجی تحلیل در قالب داشبورد، گزارش و مدل‌های تصمیم‌یار برای مدیران بازاریابی، فروش و خدمات ارائه می‌شود.

نقشه راه CRM تحلیلی در یک نگاه

مرحله	اقدام	ابزارها یا نتایج
۱. گردآوری داده	اتصال به نرم‌افزارهای مختلف (سایت، فروش، پشتیبانی)	API، پایگاه داده مرکزی
۲. پاک‌سازی و یکپارچه‌سازی	حذف داده‌های تکراری، خطادار، بی‌ربط	ETL، نرم‌افزارهای داده‌کاوی
۳. تحلیل	خوشه‌بندی مشتریان، شناسایی رفتارها	الگوریتم‌های ML، OLAP
۴. تفسیر و تصمیم‌سازی	گزارش تصویری، داشبورد، بینش مدیریتی	داشبوردهای BI، گزارش‌های تحلیلی
۵. اقدام عملی	اجرای کمپین‌ها، اصلاح خدمات	مارکتینگ اتوماسیون، آموزش پرسنل

چه نوع تحلیل‌هایی در CRM تحلیلی انجام می‌شود؟

کاربرد	توضیح
بخش‌بندی مشتریان (Segmentation)	شناسایی گروه‌های مختلف مشتری بر اساس ویژگی‌های مشترک رفتاری یا جمعیت‌شناسی برای هدف‌گیری دقیق‌تر.
تحلیل پیش‌بینی‌کننده (Predictive Analytics)	پیش‌بینی رفتار آینده مشتری مانند خرید بعدی یا احتمال ترک برند، بر اساس داده‌های پیشین.
بازاریابی شخصی‌سازی‌شده (Personalized Marketing)	ارسال پیام‌های بازاریابی یا پیشنهادهای اختصاصی متناسب با ویژگی‌ها و ترجیحات هر مشتری.
بهینه‌سازی خدمات مشتریان	کشف گلوگاه‌ها و نقاط ضعف در فرآیند خدمات‌رسانی برای ارتقای تجربه مشتری و آموزش بهتر پرسنل.

این تحلیل‌ها چه تصمیم‌هایی را بهبود می‌دهند؟

در قرن اطلاعات، داده‌ها به عنوان یکی از ارزشمندترین منابع هر کسب و کار شناخته می‌شوند. توانایی درک و تحلیل این داده‌ها می‌تواند تفاوت زیادی در عملکرد و موفقیت یک سازمان ایجاد کند. در این راستا، سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) به ویژه CRM تحلیلی، به ابزارهایی کلیدی برای شرکت‌ها تبدیل شده‌اند.

تحلیل در crm باعث شناسایی مخاطب هدف و در نتیجه آن جلوگیری از هدر رفت هزینه ها برای خرید یا خرید مجدد می شود.

اگر Crm تحلیلی را پیاده‌سازی نکنیم چه می‌شود؟

کمپین‌ها کورکورانه اجرا می‌شوند. مشتریان با محتوای یکسان خسته می‌شوند. منابع مالی صرف مشتریانی می‌شود که اصلاً قصد خرید ندارند. مدیران از روی حس، نه واقعیت، تصمیم می‌گیرند. نرخ ریزش بالا می‌رود و رضایت کاهش می‌یابد.

اشتباهاتی که نباید مرتکب شوید:

تحلیل بدون هدف = داده‌سازی بی‌فایده

تحلیل فقط از روی فروش؟ رفتارهای پشتیبانی، شکایت، تعاملات هم مهم‌اند.

تکیه فقط بر ابزار بدون تفسیر انسانی = اشتباه در تصمیم

نداشتن داشبورد تصویری = غرق شدن مدیر در فایل اکسل

مثال کاربردی برای درک بهتر crm تحلیلی

فرض کنید یک فروشگاه آنلاین لوازم آرایشی دارید. CRM تحلیلی نشان می‌دهد که مشتریانی که کرم ضدآفتاب خاصی خریده‌اند، معمولاً بعد از ۳ هفته اقدام به خرید مرطوب‌کننده هم می‌کنند. نرخ ترک سبد خرید در بین کاربران موبایل، دو برابر کاربران دسکتاپ است. یک گروه خاص از مشتریان در تبریز، نسبت به پیشنهاد «ارسال رایگان» واکنش مثبتی دارند.

با این داده‌ها چه می‌کنید؟ شما می‌توانید بعد از ۲۰ روز از خرید کرم ضدآفتاب، یک پیام واتساپی با پیشنهاد مرطوب‌کننده بفرستید. رابط کاربری نسخه موبایل را بهبود دهید. در کمپین‌های تبلیغاتی برای کاربران تهرانی «ارسال رایگان» را برجسته کنید.

آموزش تحلیل داده‌های فروش با استفاده از CRM تحلیلی

CRM تحلیلی فقط گزارش نمی‌دهد، پشت صحنه فروش را شفاف می‌کند. فروش را از یک «اتفاق» به یک «فرآیند قابل کنترل و بهینه‌سازی» تبدیل می‌کند. CRM تحلیلی ابزار استخراج الگو از داده‌های فروش است؛ نه صرفاً نگهداری داده‌ها، بلکه تبدیل آن‌ها به تصمیم با:

جمع‌آوری داده‌های فروش از تمام نقاط تماس

CRM تحلیلی داده‌های فروش را به‌صورت یکپارچه از منابع مختلف جمع‌آوری می‌کند، مثل:

• سفارش‌های ثبت‌شده در وب‌سایت
• فاکتورهای فروش
• رفتار خرید مشتریان (مثلاً دفعات و میانگین خرید)
• داده‌های مربوط به عملکرد فروشنده‌ها

هدف این مرحله ساخت تصویر کامل و بدون‌ابهام از «چی، کی، چقدر، کِی و از کجا فروخته شده» است.

تحلیل روندها و الگوها با مدل‌های تحلیلی

در CRM تحلیلی، ابزارهایی مثل OLAP، کوئری‌های چندبُعدی و مصورسازی داده (Dashboards) به کار می‌روند برای:

• تحلیل روند فروش فصلی یا ماهانه
• شناسایی پرفروش‌ترین محصولات یا ترکیب‌های موفق فروش
• تعیین ساعات یا روزهای اوج فروش
• بررسی نرخ تبدیل لید به مشتری واقعی

بخش‌بندی مشتریان بر اساس خرید

CRM تحلیلی مشتریان را بر اساس داده فروش، به گروه‌های مختلف تقسیم می‌کند:

• مشتریان وفادار
• مشتریان در حال ریزش
• مشتریان سودآور
• مشتریان فرصت‌ساز (مثلاً خریداران مقطعی ولی پرپتانسیل)

همواره به یاد داشته باشید که این بخش‌بندی پایه تصمیمات بازاریابی و فروش است.

پیش‌بینی فروش آینده (Sales Forecasting)

با تحلیل داده‌های گذشته، CRM تحلیلی:

• میزان فروش آینده را تخمین می‌زند
• احتمال موفقیت هر فرصت فروش (Deal) را می‌سنجد
• پیش‌بینی می‌کند چه محصولی در چه زمان و به چه مشتری‌ای باید پیشنهاد شود

البته که این قابلیت با الگوریتم‌های یادگیری ماشین یا مدل‌های آماری انجام می‌شود و پارس ویتایگر ادعایی بر انجام صفر تا صد این مورد بدون کمک ابزارهای اماری مربوطه از سازمان ندارد.

اتخاذ تصمیم‌های عملیاتی

تحلیل داده‌های فروش در CRM تحلیلی، در نهایت به تصمیم‌های مثل این‌ها منجر می‌شود:

• افزایش تمرکز بر مشتریان با بیشترین نرخ بازگشت سرمایه (ROI)
• اصلاح شیوه قیمت‌گذاری یا بسته‌بندی محصولات
• طراحی کمپین‌های فروش شخصی‌سازی‌شده
• بهینه‌سازی عملکرد فروشندگان و تخصیص منابع

تحلیل سرمایه با استفاده از CRM تحلیلی (Analytical CRM)

CRM تحلیلی چطور به تحلیل سرمایه کمک می‌کند؟ CRM تحلیلی، فقط برای مدیریت مشتریان نیست؛ این سیستم به شرکت‌ها کمک می‌کند تا بفهمند سرمایه‌شان (اعم از مالی، انسانی و زمانی) کجا خرج شده، کجا بازده داشته، و کجا باید بازنگری شود.

1- شناسایی بازگشت سرمایه (ROI) از مشتریان مختلف

CRM تحلیلی به شما نشان می‌دهد:

• کدام دسته از مشتریان بیشترین سود را ایجاد کرده‌اند؟
• چقدر برای جذب هر مشتری هزینه کرده‌اید؟
• بازده نهایی هر کمپین تبلیغاتی نسبت به فروش چقدر بوده است؟

این اطلاعات کمک می‌کند سرمایه را فقط روی مشتریان یا بازارهای پُرسود متمرکز کنید.

2- تحلیل چرخه عمر مشتری (Customer Lifetime Value – CLV)

با محاسبه CLV در CRM تحلیلی می‌توانید بفهمید:

• چه مقدار سرمایه‌گذاری روی مشتریان وفادار ارزش دارد؟
• کدام مشتریان در بلندمدت سودآورترند؟

تخصیص منابع بازاریابی و خدمات با دقت بالاتر و کاهش هزینه‌های بی‌بازده.

3- تحلیل بازده منابع انسانی فروش و بازاریابی

CRM تحلیلی عملکرد تیم فروش را رصد می‌کند:

• کدام فروشنده بیشترین فروش را داشته؟
• نرخ موفقیت جلسات یا تماس‌های فروش چقدر بوده؟
• چه مقدار هزینه (زمان، کمیسیون، آموزش) برای هر فروشنده صرف شده و چه بازدهی ایجاد کرده؟

این یعنی سنجش بهره‌وری سرمایه انسانی.

4- تحلیل سرمایه‌گذاری در ابزارها، کانال‌ها و کمپین‌ها

• کدام کانال دیجیتال بیشترین سرنخ (Lead) با کمترین هزینه آورده؟
• کدام ابزار تبلیغاتی بازده واقعی داشته؟
• چه منابعی صرف بخش‌هایی شده که فروش نهایی از آن حاصل نشده؟

CRM تحلیلی با ردیابی مسیر مشتری (Customer Journey) پاسخ این‌ها را می‌دهد.

تفاوت CRM تحلیلی با عملیاتی و مشارکتی در چیست؟

سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) به سه دسته اصلی تقسیم می‌شوند: CRM عملیاتی، CRM تحلیلی و CRM مشارکتی. هر یک از این انواع، کاربردها و تمرکزهای متفاوتی دارند که در ادامه به تفصیل تفاوت‌های آن‌ها بررسی می‌شود:

CRM عملیاتی (Operational CRM): CRM عملیاتی به طور عمده بر خودکارسازی فرآیندهای کاری در زمینه‌های فروش، بازاریابی و خدمات پس از فروش تمرکز دارد. هدف آن بهبود کارایی داخلی سازمان است و ابزارهایی برای مدیریت تماس‌ها، ثبت و پیگیری تعاملات مشتریان، مدیریت فروش و پشتیبانی از مشتری فراهم می‌کند. این نوع CRM به تیم‌های فروش و خدمات کمک می‌کند تا با دسترسی به اطلاعات مشتریان، فرآیندهای کاری خود را به صورت بهینه و خودکار انجام دهند.

ویژگی‌های اصلی:

• خودکارسازی فروش: مثل پیگیری خودکار فروش و تخصیص سرنخ‌ها.
• خودکارسازی بازاریابی: ایجاد و مدیریت کمپین‌های بازاریابی.
• خدمات مشتری: ابزارهایی برای مدیریت شکایات و درخواست‌های مشتریان.

تمرکز: بر افزایش کارایی عملیاتی و مدیریت بهتر تعاملات روزانه با مشتری.

CRM تحلیلی (Analytical CRM): CRM تحلیلی بر تحلیل داده‌ها و ارائه بینش‌های استراتژیک برای تصمیم‌گیری‌های بهتر تمرکز دارد. این نوع CRM داده‌های جمع‌آوری‌شده از مشتریان را پردازش کرده و به شرکت‌ها کمک می‌کند تا رفتار و ترجیحات مشتریان را بهتر درک کنند. هدف اصلی آن، شناسایی الگوها و روندها برای بهینه‌سازی تصمیمات بازاریابی و فروش است.

ویژگی‌های اصلی:

• داده‌کاوی و تحلیل پیش‌بینی‌کننده.
• گزارش‌دهی پیشرفته و تحلیل روندها.
• تقسیم‌بندی مشتریان و مدیریت ارزش مشتری.

تمرکز: بر بینش‌های استراتژیک و تصمیم‌گیری آگاهانه از طریق تحلیل داده‌ها

CRM مشارکتی (Collaborative CRM): CRM مشارکتی بر تسهیل ارتباط و تعامل میان بخش‌های مختلف سازمان و همچنین مشتریان و ذی‌نفعان تمرکز دارد. هدف آن ایجاد ارتباطات همگرا بین تیم‌های فروش، بازاریابی و خدمات مشتری برای ارائه تجربه بهتر به مشتریان است. این نوع CRM امکان به اشتراک‌گذاری اطلاعات و داده‌ها در سراسر سازمان را فراهم می‌کند تا تیم‌ها بتوانند به صورت یکپارچه عمل کنند.

ویژگی‌های اصلی:

• مدیریت کانال‌های ارتباطی با مشتریان.
• به اشتراک‌گذاری اطلاعات مشتریان در سازمان.
• هماهنگی بین تیم‌های مختلف مثل فروش، بازاریابی و پشتیبانی.

تمرکز: بر بهبود ارتباطات و هماهنگی بین تیم‌ها و ذی‌نفعان مختلف برای ارتقای تجربه مشتری.

تفاوت‌های کلیدی:

• CRM عملیاتی بیشتر به بهینه‌سازی عملیات داخلی و خودکارسازی فرآیندها در سطح اجرایی سازمان تمرکز دارد.
• CRM تحلیلی بر جمع‌آوری و تحلیل داده‌های مشتریان و استفاده از آن‌ها برای بهبود استراتژی‌های بازاریابی، فروش و خدمات تمرکز می‌کند.
• CRM مشارکتی بر بهبود همکاری و اشتراک اطلاعات بین تیم‌های داخلی و تسهیل ارتباطات سازمان با مشتریان و ذی‌نفعان تاکید دارد.

هر یک از این انواع CRM برای هدف‌ها و نیازهای خاصی در سازمان‌ها به کار گرفته می‌شوند و در بسیاری از موارد به صورت مکمل برای ایجاد یک سیستم CRM جامع و یکپارچه استفاده می‌شوند. در جدول زیر تفاوت‌های CRM عملیاتی، تحلیلی و مشارکتی به صورت خلاصه آورده شده است:

ویژگی	CRM عملیاتی (Operational CRM)	CRM تحلیلی (Analytical CRM)	CRM مشارکتی (Collaborative CRM)
تمرکز اصلی	خودکارسازی فرآیندهای فروش، بازاریابی و خدمات	تحلیل داده‌های مشتری برای بینش‌های استراتژیک	تسهیل تعاملات و همکاری بین تیم‌ها و مشتریان
اهداف	افزایش کارایی عملیات داخلی	بهبود تصمیم‌گیری از طریق تحلیل داده‌ها	بهبود ارتباطات بین تیم‌ها و مشتریان
ویژگی‌های کلیدی	مدیریت تماس‌ها، پیگیری خودکار فروش، خدمات مشتری	داده‌کاوی، تحلیل پیش‌بینی‌کننده، گزارش‌دهی	مدیریت کانال‌های ارتباطی، اشتراک‌گذاری اطلاعات
کاربرد	بهبود فرآیندهای روزانه فروش و خدمات	شناسایی الگوهای رفتاری و تحلیل روندها	ایجاد هماهنگی و همکاری در سازمان
نتیجه نهایی	افزایش بهره‌وری و کارایی	بهبود استراتژی‌های بازاریابی و فروش	ارتقای تجربه مشتری و تعاملات بهتر
مثال‌ها	خودکارسازی وظایف فروش و بازاریابی	تحلیل داده‌های خرید مشتریان و تقسیم‌بندی آنها	ارتباط بین تیم‌های فروش و پشتیبانی

این جدول به شما کمک می‌کند تا به راحتی تفاوت‌ها و ویژگی‌های اصلی هر نوع CRM را درک کنید.

قابلیت‌های کلیدی سیستم مدیریت ارتباط با مشتریان تحلیلی (analytical CRM)

سیستم مدیریت ارتباط با مشتریان تحلیلی (Analytical CRM) با تمرکز بر تحلیل داده‌های مشتریان، قابلیت‌های کلیدی متنوعی ارائه می‌دهد که به کسب‌وکارها در اتخاذ تصمیمات استراتژیک و بهینه‌سازی تعاملات با مشتریان کمک می‌کند. در ادامه، به مهم‌ترین قابلیت‌های کلیدی این سیستم می‌پردازیم:

داده‌کاوی (Data Mining)

یکی از قابلیت‌های مهم CRM تحلیلی، توانایی انجام داده‌کاوی برای کشف الگوها و روندهای پنهان در داده‌های مشتری است. این فناوری به شناسایی رفتارها، نیازها و فرصت‌های جدید کسب‌وکار کمک می‌کند و باعث می‌شود کسب‌وکارها بتوانند بر اساس داده‌ها تصمیمات آگاهانه‌تری اتخاذ کنند.

تحلیل پیش‌بینی‌کننده (Predictive Analytics)

CRM تحلیلی قادر است از الگوریتم‌های پیش‌بینی‌کننده برای شناسایی رفتارهای آتی مشتریان استفاده کند. این قابلیت به شرکت‌ها امکان می‌دهد تا احتمال خرید مشتریان، روندهای فروش و رفتارهای آتی آنها را پیش‌بینی کرده و برنامه‌ریزی‌های لازم را انجام دهند.

گزارش‌دهی پیشرفته (Advanced Reporting)

CRM تحلیلی ابزارهای پیشرفته‌ای را در اختیار سازمان‌ها قرار می‌دهد تا گزارش‌های دقیق و سفارشی، مانند گزارش‌های تحلیلی فروش و پشتیبانی، تهیه کنند. این گزارش‌ها می‌توانند اطلاعاتی درباره عملکرد کمپین‌های بازاریابی، میزان فروش، وفاداری مشتریان، رفتار خرید و سایر شاخص‌های کلیدی ارائه دهند.

تقسیم‌بندی مشتریان (Customer Segmentation)

یکی از قابلیت‌های کلیدی CRM تحلیلی، امکان تقسیم‌بندی مشتریان بر اساس ویژگی‌های مختلف مانند جمعیت‌شناسی، رفتار خرید، یا ارزش مشتری است. این تقسیم‌بندی به شرکت‌ها کمک می‌کند تا مشتریان خود را بهتر بشناسند و استراتژی‌های بازاریابی هدفمندتری ایجاد کنند.

مدیریت سودآوری مشتریان (Customer Profitability Analysis)

با استفاده از این قابلیت، کسب‌وکارها می‌توانند ارزش هر مشتری را بر اساس میزان سودآوری آن تحلیل کرده و منابع و تلاش‌های خود را به سمت مشتریان با ارزش‌تر متمرکز کنند. این ابزار به شناسایی مشتریانی که بیشترین سود را ایجاد می‌کنند، کمک شایانی می‌کند.

تحلیل رفتار مشتریان (Customer Behavior Analysis)

CRM تحلیلی قابلیت بررسی و تحلیل الگوهای رفتاری مشتریان را فراهم می‌کند. این تحلیل‌ها به کسب‌وکارها کمک می‌کنند تا بفهمند مشتریان چه زمانی و چگونه با محصولات یا خدمات تعامل دارند و چگونه می‌توانند این تعاملات را بهینه‌سازی کنند.

ارزیابی اثربخشی کمپین‌ها (Campaign Effectiveness Analysis)

CRM تحلیلی ابزارهایی برای ارزیابی موفقیت کمپین‌های بازاریابی در اختیار سازمان‌ها قرار می‌دهد. این قابلیت‌ها به شرکت‌ها اجازه می‌دهند تا ببینند کدام کمپین‌ها بیشترین بازده را دارند و چه تغییراتی می‌توانند برای بهبود نتایج ایجاد کنند.

تجزیه و تحلیل بازخورد مشتریان (Customer Feedback Analysis)

CRM تحلیلی می‌تواند بازخوردهای مشتریان از منابع مختلف (مانند نظرسنجی‌ها، شبکه‌های اجتماعی و تماس‌های مشتریان) را جمع‌آوری و تحلیل کند. این قابلیت به شناسایی نقاط ضعف و فرصت‌های بهبود در ارائه خدمات کمک می‌کند.

تحلیل وفاداری مشتریان (Customer Loyalty Analysis)

این قابلیت به تحلیل رفتار مشتریان وفادار می‌پردازد و عواملی که باعث حفظ و نگهداری مشتریان می‌شود را شناسایی می‌کند. این تحلیل به شرکت‌ها کمک می‌کند تا برنامه‌های وفاداری موثرتری طراحی کرده و مشتریان را برای مدت طولانی‌تری حفظ کنند.

بهینه‌سازی زنجیره تامین (Supply Chain Optimization)

CRM تحلیلی می‌تواند داده‌های مربوط به زنجیره تامین را تحلیل کرده و به بهینه‌سازی موجودی، کاهش هزینه‌ها و بهبود تحویل کالاها و خدمات به مشتریان کمک کند. این قابلیت‌ها باعث می‌شود کسب‌وکارها فرآیندهای خود را به طور کامل بهینه کنند.

مزایای CRM تحلیلی

CRM تحلیلی (Analytical CRM) مزایای متعددی برای سازمان‌ها و کسب‌وکارها به همراه دارد، زیرا این سیستم‌ها از طریق تحلیل داده‌ها به بهبود استراتژی‌ها، افزایش کارایی و ایجاد روابط بهتر با مشتریان کمک می‌کنند. در ادامه به مهم‌ترین مزایای CRM تحلیلی می‌پردازیم:

1- بینش عمیق درباره رفتار مشتریان

یکی از بزرگ‌ترین مزایای CRM تحلیلی، توانایی آن در ارائه بینش‌های دقیق درباره رفتارها، نیازها و ترجیحات مشتریان است. با تحلیل داده‌های تراکنش‌ها و تعاملات مشتریان، سازمان‌ها می‌توانند الگوهای خرید و رفتار مشتریان را شناسایی کرده و استراتژی‌های خود را بر اساس این داده‌ها بهینه کنند.

2- تقسیم‌بندی دقیق مشتریان

CRM تحلیلی با استفاده از داده‌های مشتریان، امکان تقسیم‌بندی دقیق آنها را فراهم می‌کند. این تقسیم‌بندی‌ها به شرکت‌ها اجازه می‌دهد مشتریان را به گروه‌های مختلف بر اساس ویژگی‌هایی مانند نیازها، جمعیت‌شناسی و رفتارهای خرید دسته‌بندی کرده و بازاریابی و فروش هدفمندتری انجام دهند. این موضوع باعث افزایش اثربخشی کمپین‌های بازاریابی و بهبود تجربه مشتری می‌شود.

3- بهبود تصمیم‌گیری استراتژیک

CRM تحلیلی با ارائه داده‌های دقیق و تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده، به مدیران کمک می‌کند تا تصمیمات آگاهانه‌تر و استراتژیک‌تری بگیرند. با استفاده از تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده، سازمان‌ها می‌توانند روندهای آتی را پیش‌بینی کرده و برای رویدادهای آتی برنامه‌ریزی مناسبی داشته باشند.

4- افزایش بازده کمپین‌های بازاریابی

تحلیل داده‌ها به سازمان‌ها امکان می‌دهد تا کمپین‌های بازاریابی مؤثرتری طراحی کنند. CRM تحلیلی به بررسی نتایج کمپین‌ها و بهینه‌سازی آنها بر اساس داده‌های واقعی می‌پردازد. این امر باعث می‌شود که شرکت‌ها بتوانند منابع خود را به بهترین شکل به کار گیرند و به مخاطبان هدف دقیق‌تری دسترسی پیدا کنند.

5- افزایش وفاداری مشتریان

با استفاده از CRM تحلیلی، شرکت‌ها می‌توانند مشتریان وفادار خود را شناسایی کنند و برنامه‌های وفاداری مؤثرتری طراحی کنند. همچنین، تحلیل داده‌ها به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا عوامل موثر در حفظ مشتریان را شناسایی کرده و به تقویت این عوامل بپردازند، که در نهایت منجر به افزایش رضایت و وفاداری مشتری می‌شود.

6- بهبود سودآوری و مدیریت منابع

یکی دیگر از مزایای کلیدی CRM تحلیلی، تحلیل سودآوری مشتریان است. این سیستم به شرکت‌ها کمک می‌کند تا مشتریان را بر اساس میزان سودی که به کسب‌وکار می‌رسانند، دسته‌بندی کنند و منابع خود را به سمت مشتریان با ارزش بالاتر هدایت کنند. این امر باعث بهینه‌سازی هزینه‌ها و افزایش سودآوری کلی کسب‌وکار می‌شود.

7- پیش‌بینی رفتار مشتریان

CRM تحلیلی با استفاده از الگوریتم‌های پیش‌بینی‌کننده می‌تواند رفتارهای آینده مشتریان را پیش‌بینی کند. این پیش‌بینی‌ها به شرکت‌ها کمک می‌کنند تا برنامه‌ریزی‌های دقیق‌تری برای فروش و بازاریابی داشته باشند و با ارائه پیشنهادات سفارشی و محصولات مناسب، مشتریان خود را بهتر جذب کنند.

8- بهینه‌سازی فرآیندهای داخلی

از طریق تحلیل داده‌ها، CRM تحلیلی می‌تواند به شناسایی فرآیندهای ناکارآمد در سازمان کمک کند و راهکارهای بهبود ارائه دهد. این امر به بهبود کارایی سازمان، کاهش هزینه‌ها و بهینه‌سازی زمان‌بندی و تخصیص منابع منجر می‌شود.

9- افزایش رضایت مشتریان

با استفاده از تحلیل‌های CRM تحلیلی، سازمان‌ها می‌توانند بهتر به نیازها و خواسته‌های مشتریان پاسخ دهند. ارائه خدمات و محصولات سفارشی و بهینه‌سازی تجربه مشتری، به رضایت بیشتر مشتریان و افزایش نرخ نگهداشت آنها کمک می‌کند.

10- شناسایی فرصت‌های جدید

CRM تحلیلی به شرکت‌ها کمک می‌کند تا از طریق داده‌کاوی و تحلیل الگوهای مشتریان، فرصت‌های جدید کسب‌وکار را شناسایی کنند. این امر می‌تواند شامل شناسایی بازارهای جدید، محصولات نوآورانه یا مشتریانی با پتانسیل بالا باشد که تاکنون شناسایی نشده‌اند

معایب استفاده از CRM های تحلیلی

اگرچه CRM تحلیلی (Analytical CRM) مزایای زیادی برای کسب‌وکارها فراهم می‌کند، اما مانند هر فناوری دیگری، معایبی نیز دارد که باید مدنظر قرار گیرد. برخی از مهم‌ترین معایب استفاده از CRM تحلیلی عبارتند از:

پیچیدگی و نیاز به تخصص فنی: CRM تحلیلی به دلیل پیچیدگی در جمع‌آوری، تحلیل و تفسیر داده‌ها نیاز به دانش فنی بالا دارد. شرکت‌ها باید متخصصانی در حوزه تحلیل داده و فناوری اطلاعات استخدام کنند تا بتوانند از این سیستم‌ها بهره‌برداری کامل داشته باشند. این موضوع ممکن است برای شرکت‌های کوچک که منابع مالی یا نیروی انسانی محدودی دارند چالش‌برانگیز باشد.

هزینه‌های بالا: اجرای CRM تحلیلی می‌تواند به هزینه‌های زیادی منجر شود. علاوه بر هزینه خرید نرم‌افزار و تجهیزات مورد نیاز، هزینه‌های نگهداری، آموزش کارکنان و استخدام متخصصان تحلیل داده نیز وجود دارد. به‌ویژه برای کسب‌وکارهای کوچکتر، این هزینه‌ها ممکن است توجیه اقتصادی نداشته باشد.

زمان‌بر بودن پیاده‌سازی و تحلیل: پیاده‌سازی یک CRM تحلیلی و استخراج داده‌های مفید از آن معمولاً به زمان زیادی نیاز دارد. علاوه بر نصب و راه‌اندازی، تحلیل داده‌ها فرآیندی پیچیده و زمان‌بر است که ممکن است نتایج آن به‌سرعت در دسترس نباشد. بنابراین، شرکت‌ها باید برای رسیدن به نتایج قابل‌استفاده، صبر و تحمل داشته باشند.

مسائل مربوط به کیفیت داده: کارایی CRM تحلیلی به شدت به کیفیت داده‌های ورودی بستگی دارد. داده‌های ناقص، نادرست یا قدیمی می‌توانند منجر به نتایج تحلیل نادرست و در نتیجه تصمیم‌گیری‌های اشتباه شوند. برای اطمینان از صحت داده‌ها، شرکت‌ها باید فرآیندهای قوی‌ای برای مدیریت داده و به‌روزرسانی منظم آنها ایجاد کنند.

چالش‌های مربوط به حریم خصوصی: جمع‌آوری و تحلیل حجم عظیمی از داده‌های مشتریان می‌تواند مسائل مربوط به حریم خصوصی و امنیت اطلاعات را به همراه داشته باشد. رعایت قوانین و مقررات مربوط به حفاظت از داده‌ها (مانند GDPR در اروپا) بسیار مهم است و هرگونه نقض در حفظ حریم خصوصی مشتریان می‌تواند به آسیب‌های جدی به اعتبار و اعتماد کسب‌وکار منجر شود.

پاسخ‌دهی دیرهنگام به تغییرات بازار: با وجود ارائه بینش‌های ارزشمند، CRM تحلیلی ممکن است در شناسایی سریع تغییرات ناگهانی در رفتار یا نیازهای مشتریان ناکارآمد باشد. به‌طور کلی، تحلیل داده‌ها فرآیندی زمان‌بر است و تا زمانی که اطلاعات به‌درستی تحلیل و تفسیر شود، ممکن است فرصت‌های کسب‌وکار از دست برود.

وابستگی به فناوری و سیستم‌ها: CRM تحلیلی به شدت به زیرساخت‌های فناوری وابسته است. مشکلات فنی، از جمله خرابی سرورها یا نقص در نرم‌افزار، می‌تواند عملکرد سیستم را تحت تأثیر قرار دهد. همچنین، به‌روزرسانی و نگهداری سیستم‌ها نیاز به منابع مالی و زمانی قابل توجه دارد.

تمرکز بیش از حد بر داده و کم‌توجهی به انسانیت: استفاده از CRM تحلیلی گاهی می‌تواند منجر به تمرکز بیش از حد بر داده‌ها و تحلیل‌های کمی شود و در نتیجه جنبه‌های انسانی و احساسی تعاملات مشتری نادیده گرفته شود. این موضوع می‌تواند به ایجاد ارتباطات سرد و غیرشخصی با مشتریان منجر شود که ممکن است در بلندمدت به تجربه منفی مشتریان ختم شود.

ریسک تصمیمات خودکار: بعضی از سازمان‌ها ممکن است بیش از حد به تحلیل‌های خودکار و الگوریتم‌های پیش‌بینی‌کننده اعتماد کنند و در نتیجه تصمیمات مهم بدون توجه به عوامل انسانی و تغییرات شرایط واقعی بازار اتخاذ شوند. این اتکا به الگوریتم‌ها ممکن است خطراتی برای کسب‌وکار ایجاد کند، به‌ویژه اگر داده‌ها یا تحلیل‌ها نادرست باشند.

در نهایت، هرچند CRM تحلیلی مزایای زیادی به همراه دارد، اما موفقیت در استفاده از آن نیازمند مدیریت دقیق و هوشمندانه چالش‌ها و محدودیت‌های آن است. کسب‌وکارها باید با در نظر گرفتن این معایب، تصمیمات بهتری در مورد انتخاب و پیاده‌سازی CRM بگیرند.

انتخاب CRM تحلیلی مناسب

انتخاب سیستم CRM تحلیلی مناسب از مهم‌ترین تصمیماتی است که می‌تواند تاثیر مستقیمی بر موفقیت یک کسب‌وکار داشته باشد. سازمان‌ها باید به دنبال راه‌حلی باشند که علاوه بر تحلیل داده‌های مشتریان، امکان انطباق و سفارشی‌سازی نرم افزار CRM را با توجه به نیازهای خاص مشتریان فراهم کنند. از طرف دیگر، نرم‌افزار CRM مورد استفاده باید بتواند داده‌ها را به‌صورت هوشمند و دقیق پردازش کند و در عین حال، برای تیم‌های مختلف کسب‌وکار، رابط کاربری ساده و کارآمد ارائه دهد.

یکی از جنبه‌های کلیدی در انتخاب CRM تحلیلی، یکپارچگی سیستم با ابزارهای موجود در سازمان است. CRM مناسب باید قابلیت ادغام با سیستم‌های مدیریت اطلاعات، نرم‌افزارهای حسابداری و ابزارهای بازاریابی دیجیتال را داشته باشد تا بتواند جریان اطلاعات را به‌صورت یکپارچه حفظ کند. همچنین، قابلیت پشتیبانی از تحلیل داده‌های چندگانه مانند رفتار مشتریان، الگوهای فروش و میزان موفقیت کمپین‌های بازاریابی باید از ویژگی‌های کلیدی این سیستم باشد.

از دیگر عوامل مهم، امکان توسعه و مقیاس‌پذیری سیستم CRM است. برای شرکت‌هایی که به دنبال رشد و توسعه پایدار هستند، نرم‌ افزار CRM باید بتواند با نیازهای جدید سازمان سازگار شود و از ابزارهای مختلف اتوماسیون برای افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها استفاده کند. در اینجا، انتخاب نرم‌افزاری که انعطاف‌پذیری بالایی برای شخصی‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار و ارائه ویژگی‌های پیشرفته تحلیلی داشته باشد، به ویژه برای کسب‌وکارهای در حال رشد بسیار مهم است.

با توجه به این عوامل، نرم‌افزاری که به‌صورت منظم به‌روزرسانی شود و از پشتیبانی حرفه‌ای برخوردار باشد، به طور غیر مستقیم می‌تواند نیازهای کسب‌وکارها را بهتر پوشش دهد. همچنین، CRM هایی که پشتیبانی از زبان فارسی و امکانات مناسب برای بازار ایران را دارند، می‌توانند انتخاب مناسبی برای کسب‌وکارهایی باشند که به دنبال تحلیل و بهبود روابط خود با مشتریان هستند.

یکی از بهترین گزینه‌ها، نرم‌افزارهایی هستند که به‌صورت منبع باز (Open Source) عمل می‌کنند و امکان توسعه توسط تیم‌های داخلی سازمان را نیز فراهم می‌آورند. نرم‌افزارهایی که علاوه بر این امکانات، کاربردپذیری بالا و سهولت در استفاده را به همراه دارند، به راحتی می‌توانند راه‌حل‌هایی جامع برای نیازهای CRM تحلیلی سازمان‌ها ارائه دهند.

CRM تحلیلی هوشمندتر از همیشه در پارس ویتایگر

با ورود هوش مصنوعی (AI) و مدل‌های پیش‌بینی (Predictive Modeling) به دنیای CRM، شرکت‌ها به جای واکنش به رفتار مشتری، حالا می‌توانند آن را پیش‌بینی و حتی شکل دهند.

مثال‌ها:

• تشخیص مشتری در حال ریزش قبل از ترک
• پیشنهاد خودکار محصولات بر اساس رفتار هم‌نوع‌ها
• شناسایی زودهنگام مشتریان وفادار بالقوه

نتیجه گیری برای استفاده از Crm تحلیلی

CRM تحلیلی فقط یک سیستم گزارش‌گیری نیست، بلکه مغز متفکر کسب‌وکار است. اگر داده‌های مشتریان را جمع نکنید و تحلیل نکنید، عملاً دارید در تاریکی تصمیم می‌گیرید. اما اگر به‌درستی از آن استفاده کنید، می‌توانید رفتار مشتری را پیش‌بینی، نیازهای او را درک و تجربه‌ای متمایز خلق کنید که رقیبان را پشت سر بگذارد.

معجزه ای به نام CRM تحلیلی، به شما این امکان را می‌دهد که سرمایه‌گذاری‌های ناموفق را حذف کنید. روی نقاط سودآور متمرکز شوید بازده سرمایه را در همه ابعاد (مالی، انسانی، زمانی) به‌شکل عددی و شفاف ببینید.

لطفاً برای اطلاعات بیشتر در مورد اینکه چگونه CRM می‌تواند به کسب‌وکارتان کمک کند و برای کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره در این خصوص با کارشناسان ما در زمینه خرید سی آر ام در ارتباط باشید.

منابع این صفحه در تحقیق و تدوین:

https://www.zendesk.com/blog/3-types-crm-everything-need-know/

https://www.vtiger.com/analytical-crm/